Data Science: saiba mais a respeito desse tema

André Miletto, empreendedor e entusiasta do Data Science, nos contou suas experiências, estudos e possibilidades de aplicação dos dados no mundo dos negócios.

Como você já sabe, temos um novo projeto acontecendo: o Beatz Podcast é um programa sobre Marketing, Empreendedorismo e Vendas. Nele, recebemos convidados toda semana, para um bate papo gostoso sobre os assuntos que estão em alta no nosso negócio.

Então, dessa vez, contamos com a presença de André Miletto, para uma conversa super interessante. Nesse texto, você vai conferir um resumo do programa. Mas, se quiser conferir a live completa, acesse nosso canal do YouTube.

O que é a Ciência de Dados/Data Science?

A ciência de dados/data science nada mais é do que a análise de todos os tipos de informações que são geradas a cada segundo, no mundo todo. A partir disso, é possível tomar ações nos mais variados ramos do mercado. O responsável pelo estudo dos dados, chama-se cientista de dados.

Hoje, as empresas que têm essas informações, estão com um verdadeiro tesouro em suas mãos. Tudo que fazemos conectados à internet, fica armazenado e é analisado pelos cientistas. Dessa forma, criam-se novos serviços e produtos a partir das tendências do público.

Os dados se tornaram a base de todas as inovações. Mas, eles só são úteis se você souber utilizá-los. Por isso, o cientista de dados é tão importante.

Qual a diferença de Machine Learning e Data Science?

O machine learning é uma ferramenta do data science. Ele consiste em técnicas que permitem, a partir dos dados, que os computadores descubram coisas e auxiliem o trabalho humano. Já o data science refere-se aos métodos científicos, áreas sobrepostas de estatísticas e análise de dados.

Ambos são um subconjunto da inteligência artificial.

Por onde começar a estudar Ciência de Dados?

Além de conteúdos em sites e livros, é importante que a pessoa esteja certa do que ela quer. A ciência de dados não é algo que você vai estudar alguns anos e nunca mais ir atrás. O conhecimento deve ser constante, pelo resto de sua vida. Todos os dias, surgem coisas novas para você aprender.

Sendo assim, é importante, também, gostar de números e programação. Como em muitos outros ramos, a ciência de dados se aprende, praticando. Então, procure fazer muitos exercícios para fixar a teoria na cabeça. Há muitos cursos gratuitos na internet, de excelente qualidade.

Qual aplicação do Data Science dentro do Business?

Com a ciência de dados, os gestores de empresas têm em suas mãos, muito mais subsídios para tomar decisões. Diferente da época em que os profissionais precisavam utilizar a intuição, com o data science, eles encontram insumos precisos e confiáveis com bastante agilidade.

Então, é bom introduzir essa função em sua empresa. Aliás, se você não fizer, pode ter certeza de que seus concorrentes vão fazer e tirar uma boa vantagem em relação a você. Dessa forma, é bom garantir que sua empresa estará um passo à frente das demais.

O que é Blockchain?

Blockchain nada mais é do que um sistema onde é possível rastrear o recebimento e envio de alguns tipos de dados pela internet. São diversos pedaços de códigos gerados online, que carregam informações como se fossem blocos de dados interligados, formando uma corrente.

Essa tecnologia permitiu a criação de criptomoedas, como o BitCoin, por exemplo. Ou seja, estamos falando do futuro.

O que é o algoritmo?

O algoritmo é um sistema de computadores, que consegue identificar padrões e te oferecer respostas. Há ainda, tipos de algoritmo na web. Cada site ou aplicativo pode conter seu próprio algoritmo com fins específicos.

Com ele, você pode automatizar suas operações e melhorá-las como um todo. Sendo assim, terá ganhos com a tecnologia a seu favor.

Então, esse foi um resumo dos principais assuntos em nosso PodCast com o André. Se quiser conferir o bate-papo na íntegra, clique aqui!

Além disso, lembre-se de se inscrever no canal da Beatz e ativar as notificações. Assim, toda vez que chegar um conteúdo novo, você será informado. Por fim, não se esqueça, também, que todas as quintas-feiras, às 18h30, temos um novo convidado no podcast.

Espero por você no próximo!

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